不正リスクの低減と生産性向上の両立を実現!
経費申請の
不正・不備や不適切利用を
AIが自動で検知
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不正リスクの低減と生産性向上の両立を実現!
膨大な経費を1件ずつ
チェックするのが大変
検知AIが規定との突合や不正・不備チェックを網羅的に実施します。
担当者は抽出された疑義がある申請だけを重点的に確認するだけです。
電帳法改正で
「不正やミスが増えそう」
と不安になっている
AIが一つひとつの申請履歴や日時、場所など「人の目」ではチェックしきれない膨大なデータを分析して総合的に判定します。
経費の分析をしたいけど
データ分析経験がない
社内での経費利用傾向や飲食店データベースなどの外部情報をもとに、AIが金額や頻度などが異常な経費を可視化して分析をサポートします。
STEP
1
分析するデータをブラウザでアップロードします。APIを使用して自動化も可能です。
STEP
2
不正や異常の種類や判断根拠、統計情報などをWebUIからいつでも確認できます。
不正 / 異常の種類や日付、勘定分類、申請部署、申請者など様々な項目でフィルタリングして経費精算一覧を確認できます。
一覧は経費明細ごとに表示できる他、申請者ごとにグルーピングして結果を確認することも可能です。
不正や異常と判断した根拠がグラフなど分かりやすい形式で可視化されているため、該当者へのフィードバックもしやすく、その対処方法についても検討しやすいです。
経費明細ごとに管理しやすいステータスをつけ、作業状態を一目で確認することができます。
また、経費明細ごとにコメントを残すことが可能なため、複数人での作業も効率的に行えます。
会社を欺き(経費を詐称し)費用を請求する行為を検知します。
出張中の複数の明細間で出張期間の記載に齟齬がある申請を検知します。
出発地と到着地から推定金額を算出し、推定金額と大きく異なるタクシー代の申請を検知します。
申請可能金額内に収めるために領収書が複数に分割された申請を検知します。
申請者、使用日、金額を考慮して重複と疑われる申請を検知します。
交通費に関して、使用日や金額、出発地、到着地、往復情報などを考慮して重複した申請を検知いたします。
日当の重複申請を検知します。複数の申請で金額が異なる場合でも、同日に対する申請であれば検知されます。
社内全体の申請傾向や申請者の過去の申請傾向から逸脱した申請を検知し、不正や不祥事の予兆を発見します。
特定の個人との経費使用頻度が異常に多く、私的利用が疑われる社員を検知します。
過去の申請履歴の支払い先情報から、特定店舗での経費使用回数が異常に多い申請を検知します。
他の従業員と比較して使用頻度や金額が異常に高い申請者を検知します。
飲食店での使用金額が一人当たりの相場金額を大きく逸脱している申請を検知します
使用日や店舗名、申請者、参加者などの情報から二次会利用が疑われる申請を検知します。
同一勘定分類の過去の申請履歴の購入物や金額の傾向から、使用頻度や金額が異常に高い申請を検知します。
過去の申請履歴の購入物や金額の傾向から、普段の傾向と大きく異なる経費利用を検知します。
社内規定と異なる日当金額の申請を役職データや出張データと照らし合わせて検知します。
カード払いキャンセルの未処理を実行した際に、経費申請を取り消していないケースを検知します。
出張中の複数の明細間で出張期間の記載に齟齬がある申請を検知します。
業務時間外にETCカードや給油カードが多用されていて、私的利用が疑われるケースを検知します。
明らかに業務中ではない深夜などに異常な頻度で駐車場を利用している経費申請を検知します。