検知項目例

不正検知モデル

異常検知モデル

共通検知項目

すべてのプランで動作可能な検知モデルです。

出張期間記載の齟齬

出張中の複数の明細間で出張期間の記載に齟齬がある申請を検知します。

タクシー代の水増し

出発地と到着地から推定金額を算出し、推定金額と大きく異なるタクシー代の申請を検知します。

領収書の分割

申請可能金額内に収めるために領収書が複数に分割された申請を検知します。

重複申請 / 領収書の使い回し

申請者、使用日、金額を考慮して重複と疑われる申請を検知します。

交通費の重複申請

交通費に関して、使用日や金額、出発地、到着地、往復情報などを考慮して重複した申請を検知いたします。

日当の重複申請

日当の重複申請を検知します。複数の申請で金額が異なる場合でも、同日に対する申請であれば検知されます。

二次会での経費利用

使用日や店舗名、申請者、参加者などの情報から二次会利用が疑われる申請を検知します。

オプション項目例

Businessプランで作成可能なカスタム検知モデル例です。

日当の過大請求

社内規定と異なる日当金額の申請を役職データや出張データと照らし合わせて検知します。

カード払いキャンセルの未処理

カード払いキャンセルの未処理を実行した際に、経費申請を取り消していないケースを検知します。

勤務形態による交通費の重複

出張中の複数の明細間で出張期間の記載に齟齬がある申請を検知します。

共通検知項目

すべてのプランで動作可能な検知モデルです。

特定個人との異常頻度利用

特定の個人との経費使用頻度が異常に多く、私的利用が疑われる社員を検知します。

特定店舗の異常頻度利用

過去の申請履歴の支払い先情報から、特定店舗での経費使用回数が異常に多い申請を検知します。

金額 / 頻度の異常(従業員比較)

他の従業員と比較して使用頻度や金額が異常に高い申請者を検知します。

金額 / 頻度の異常(勘定分類比較)

同一勘定分類の過去の申請履歴の購入物や金額の傾向から、使用頻度や金額が異常に高い申請を検知します。

店舗の平均使用金額からの逸脱

飲食店での使用金額が一人当たりの相場金額を大きく逸脱している申請を検知します。

普段の行動と異なる利用

過去の申請履歴の購入物や金額の傾向から、普段の傾向と大きく異なる経費利用を検知します。

オプション項目例

Businessプランで作成可能なカスタム検知モデル例です。

深夜のETC/給油カードの多用

業務時間外にETCカードや給油カードが多用されていて、私的利用が疑われるケースを検知します。

駐車場の使用時間 / 回数の異常

明らかに業務中ではない深夜などに異常な頻度で駐車場を利用している経費申請を検知します。

不正検知モデル

共通検知項目

すべてのプランで動作可能な検知モデルです。

出張期間記載の齟齬

出張中の複数の明細間で出張期間の記載に齟齬がある申請を検知します。

タクシー代の水増し

出発地と到着地から推定金額を算出し、推定金額と大きく異なるタクシー代の申請を検知します。

領収書の分割

申請可能金額内に収めるために領収書が複数に分割された申請を検知します。

重複申請 / 領収書の使い回し

申請者、使用日、金額を考慮して重複と疑われる申請を検知します。

交通費の重複申請

交通費に関して、使用日や金額、出発地、到着地、往復情報などを考慮して重複した申請を検知いたします。

日当の重複申請

日当の重複申請を検知します。複数の申請で金額が異なる場合でも、同日に対する申請であれば検知されます。

二次会での経費利用

使用日や店舗名、申請者、参加者などの情報から二次会利用が疑われる申請を検知します。

オプション項目例

Businessプランで作成可能なカスタム検知モデル例です。

日当の過大請求

社内規定と異なる日当金額の申請を役職データや出張データと照らし合わせて検知します。

カード払いキャンセルの未処理

カード払いキャンセルの未処理を実行した際に、経費申請を取り消していないケースを検知します。

勤務形態による交通費の重複

出張中の複数の明細間で出張期間の記載に齟齬がある申請を検知します。

異常検知モデル

共通検知項目

すべてのプランで動作可能な検知モデルです。

特定個人との異常頻度利用

特定の個人との経費使用頻度が異常に多く、私的利用が疑われる社員を検知します。

特定店舗の異常頻度利用

過去の申請履歴の支払い先情報から、特定店舗での経費使用回数が異常に多い申請を検知します。

金額 / 頻度の異常(従業員比較)

他の従業員と比較して使用頻度や金額が異常に高い申請者を検知します。

金額 / 頻度の異常(勘定分類比較)

同一勘定分類の過去の申請履歴の購入物や金額の傾向から、使用頻度や金額が異常に高い申請を検知します。

店舗の平均使用金額からの逸脱

飲食店での使用金額が一人当たりの相場金額を大きく逸脱している申請を検知します。

普段の行動と異なる利用

過去の申請履歴の購入物や金額の傾向から、普段の傾向と大きく異なる経費利用を検知します。

オプション項目例

Businessプランで作成可能なカスタム検知モデル例です。

深夜のETC/給油カードの多用

業務時間外にETCカードや給油カードが多用されていて、私的利用が疑われるケースを検知します。

駐車場の使用時間 / 回数の異常

明らかに業務中ではない深夜などに異常な頻度で駐車場を利用している経費申請を検知します。

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