経費の不正や不備を
AIが自動で検査

どんな経費精算システムでも簡単に導入可能。
経理業務の生産性を大幅に向上させ、
リスク低減やガバナンス強化も実現します。

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不正経費、異常経費検知参考画面

Stena Expenseで経理の悩みを解決できます!

膨大な経費を1件ずつ
チェック
するのが大変

解決

不正検知AIが
網羅的にチェック!

検知AIが規定との突合や不正・不備チェックを網羅的に実施します。
担当者は抽出された疑義がある申請だけを重点的に確認するだけです。

電帳法改正で
「不正やミスが増えそう」
と不安になっている

解決

領収書の使い回しや
真正性を総合的に判断!

AIが一つひとつの申請履歴や日時、場所など「人の目」ではチェックしきれない膨大なデータを分析して総合的に判定します。

経費の分析をしたいけど
データ分析経験がない

解決

社内外のデータから
全体傾向や異常を解析!

社内での経費利用傾向や飲食店データベースなどの外部情報をもとに、AIが金額や頻度などが異常な経費を可視化して分析をサポートします。

Stena Expense の仕組み

経費精算に関連するデータを連携することで、AIが自動で不正や不備、異常な経費利用を洗い出すサービスです。

不正経費、異常経費の検知フロー図

30分全ての経費利用のチェックが完了。

※検知時間はデータ量に応じて変わりますので、おおよその目安になります。

WebUIで結果の確認から記録、管理、分析まで
オールインワンでこなせます。

01

不正経費を一覧で確認

不正 / 異常の種類や日付、勘定分類、申請部署、申請者など様々な項目でフィルタリングして経費精算一覧を確認できます。
一覧は経費明細ごとに表示できる他、申請者ごとにグルーピングして結果を確認することも可能です。

02

本当に不正か判断根拠をチェック

不正や異常と判断した根拠がグラフなど分かりやすい形式で可視化されているため、該当者へのフィードバックもしやすく、その対処方法についても検討しやすいです。

03

作業内容を記録し複数人で管理

経費明細ごとに管理しやすいステータスをつけ、作業状態を一目で確認することができます。
また、経費明細ごとにコメントを残すことが可能なため、複数人での作業も効率的に行えます。

経費全体の分析機能

不正・異常な経費の発生傾向や、経費利用全体の多角的な集計 / 分析が可能です。
分析画面はPDF出力が可能なため、毎月の経費報告レポートも簡単に作成できます。

不正・異常はもちろん、経費全体を多角的に集計/分析

知識がなくても簡単に操作できる分析UI

検知項目

× 不正経費利用

会社を欺き(経費を詐称し)費用を請求する行為を検知します。

不正利用

出張期間記載の齟齬

出張中の複数の明細間で出張期間の記載に齟齬がある申請を検知します。

不正利用

タクシー代の水増し

出発地と到着地から推定金額を算出し、推定金額と大きく異なるタクシー代の申請を検知します。

不正利用

領収書の分割

申請可能金額内に収めるために領収書が複数に分割された申請を検知します。

不正利用

重複申請 / 領収書の使い回し

申請者、使用日、金額を考慮して重複と疑われる申請を検知します。

不正利用

交通費の重複申請

交通費に関して、使用日や金額、出発地、到着地、往復情報などを考慮して重複した申請を検知いたします。

不正利用

日当の重複申請

日当の重複申請を検知します。複数の申請で金額が異なる場合でも、同日に対する申請であれば検知されます。

▲ 異常経費利用

社内全体の申請傾向や申請者の過去の申請傾向から逸脱した申請を検知し、不正や不祥事の予兆を発見します。

異常利用

特定個人との異常頻度利用

特定の個人との経費使用頻度が異常に多く、私的利用が疑われる社員を検知します。

異常利用

特定店舗の異常頻度利用

過去の申請履歴の支払い先情報から、特定店舗での経費使用回数が異常に多い申請を検知します。

異常利用

金額 / 頻度の異常(従業員比較)

他の従業員と比較して使用頻度や金額が異常に高い申請者を検知します。

異常利用

店舗の平均使用金額からの逸脱

飲食店での使用金額が一人当たりの相場金額を大きく逸脱している申請を検知します

+プロフェッショナルプランで追加可能な既存モデル

不正利用

二次会での経費利用

使用日や店舗名、申請者、参加者などの情報から二次会利用が疑われる申請を検知します。

異常利用

金額の異常(勘定分類比較)

同一勘定分類の過去の申請履歴の購入物や金額の傾向から、使用頻度や金額が異常に高い申請を検知します。

異常利用

普段の行動と異なる利用

過去の申請履歴の購入物や金額の傾向から、普段の傾向と大きく異なる経費利用を検知します。

+エンタープライズプランで追加可能なモデル例

不正利用

日当の過大請求

社内規定と異なる日当金額の申請を役職データや出張データと照らし合わせて検知します。

不正利用

カード払いキャンセルの未処理

カード払いキャンセルの未処理を実行した際に、経費申請を取り消していないケースを検知します。

不正利用

勤務形態による交通費の重複

出張中の複数の明細間で出張期間の記載に齟齬がある申請を検知します。

異常利用

深夜のETC/給油カードの多用

業務時間外にETCカードや給油カードが多用されていて、私的利用が疑われるケースを検知します。

異常利用

駐車場の使用時間 / 回数の異常

明らかに業務中ではない深夜などに異常な頻度で駐車場を利用している経費申請を検知します。

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